Apa problem yang “menantang” dalam penelitian data mining saat ini?
ICDM (IEEE International Conference on Data Mining) 2005 mengidentifikasi ada 10 problem yang “menantang” saat ini. Hasil ini diperoleh dari konsultasi dengan para ahli data mining dan machine learning.
Berikut ini adalah 10 problem yang “menantang” berdasarkan ICDM 2005 :

  1. Developing a Unifying Theory of Data Mining
  2. Scaling Up for High Dimensional Data/High Speed Streams
  3. Mining Sequence Data and Time Series Data
  4. Mining Complex Knowledge from Complex Data
  5. Data Mining in a Network Setting
  6. Distributed Data Mining and Mining Multi-agent Data
  7. Data Mining for Biological and Environmental Problems
  8. Data-Mining-Process Related Problems
  9. Security, Privacy and Data Integrity
  10. Dealing with Non-static, Unbalanced and Cost-sensitive Data

Daftar ini diharapkan dapat menjadi inspirasi bagi para peniliti untuk penelitian-penelitian baru dalam data mining.