Saat saya browsing internet hari ini, secara tidak sengaja saya menemukan sebuah project PP-SVM. Setelah membaca overview PP-SVM, salah satu project IDIS (Iowa Data and Information System Group), saya baru benar-benar menyadari tentang perlunya privacy preserving. Jika sebelumnya saya hanya memahaminya secara sempit bahwa keperluan ini hanya untuk menjaga privacy data yang akan dimining, misalnya mining data finansial untuk keperluan fraud detection atau penentuan credit risk. Proses mining dilakukan dengan menjaga kerahasiaan (privacy) sehingga dapat diperoleh pengetahuan tanpa ada privacy yang bocor.
Namun, pada overview project ini saya memperoleh gambaran yang lebih luas tentang perlunya privacy preserving yaitu mining data terdistribusi. Menggabungkan data dari berbagai sumber (repository) dapat meningkatkan kualitas pengetahuan yang diperoleh, misalnya pada klasifikasi data tingkat akurasinya akan lebih baik.
Hal ini akan sangat berguna dalam berbagai aplikasi misalnya untuk mining data medis, dan fraud detection. Data Mining untuk menentukan treatment yang paling efektif pada suatu penyakit dengan berbagai gejala dan kondisi pasien akan lebih baik jika data yang dimining diperoleh dari sumber (apalagi jika diperoleh dari semua rumah sakit di dunia). Bisa dibayangkan juga mungkin, jika seluruh instansi perbankan mengabungkan datanya untuk mengatasi fraud detection.
Hanya saja masalahnya adalah privacy dan security yang menghambat sharing data karena privacy data merupakan asset yang sangat berharga bagi masing-masing pemiliknya. Mereka tidak mungkin membocorkan asset mereka masing-masing. Nah, Privacy preserving data mining akan sangat berperan di sini. Dengan privacy preserving data mining, orang-orang dapat saling share data mereka untuk dimining tanpa perlu kehilangan asset mereka. Pengetahuan yang diperoleh juga dapat dipakai bersama, saling menguntungkan.
Semakin banyak tahu, data mining ini kelihatan semakin luas. Rasanya yang saya tahu hanya secuil dari ilmu ini.

Reference:
1. PP-SVM. http://idis.hwanjoyu.org/ppsvm/ppsvm.html