Machine Learning merupakan area yang sangat berkaitan erat dengan data mining. Sangat tepat sekali jika mengenal machine learning dari sudut pandang pakar machine learning.
Tom Mitchell adalah salah satu pakar machine learning, salah satu bukunya “Machine Learning” merupakan salah satu text book machine learning yang populer dan banyak dipakai hingga saat ini.
Papernya “The Discipline of Machine Learning” memberikan gambaran beliau secara personal tentang machine learning sebagai suatu disiplin ilmu, dan hubungannya dengan bidang ilmu pengetahuan lain dan bidang sosial. Paper ini juga memaparkan secara singkat current states dan arah perkembangan machine learning. Saya banyak belajar dari paper ini, sungguh sangat menarik mengetahui banyak hal yang dilakukan oleh machine learning. Peranan machine learning pada dunia computer science juga dipaparkan dengan sangat menarik di sini.
Satu hal yang menarik adalah research question yang menunjukkan arah yang ingin dicapai oleh machine learning. Apakah unlabeled data berguna untuk supervised learning? Bagaimana cara memindahkan pengetahuan yang sudah diperoleh pada suatu proses training agar dapat digunakan untuk meningkatkan pelatihan pada task yang lain? Apa hubungan antara algoritma-algoritma learning, algoritma apa yang seharusnya dipakai dalam suatu problem? Semua itu muncul sebagai research question yang akan terus digali oleh para peneliti machine learning. Lebih jauh lagi muncul pertanyaan seperti ini: dapatkah kita membangun sebuah never-ending learner (seperti makhluk hidup belajar dan beradaptasi)? Dapatkah teori dan algoritma machine learning digunakan untuk menjelaskan cara manusia belajar? Jika cara manusia belajar bisa dijelaskan, wah ini digunakan untuk meningkatkan strategi dan metode pengajaran di sekolah. Sungguh sangat menarik mengetahui usaha-usaha yang ingin dicapai.