Tokoh


Dr. Robert Grossman, penerima SIGKDD Service Award 2007, merupakan salah satu pendiri Data Mining Group (DMG) yang mengembangkan Predictive Model Markup Language (PMML). Beliau adalah chair DMG yang telah berhasil mengembangkan PMML sampai versi 3.1, dan PMML sudah banyak diadopsi oleh banyak perusahaan dan komunitas data mining.
Robert Grossman sangat aktif dalam komunitas KDD. Beliau pernah menjadi industrial track co-chair KDD 2006, general chair 2005, sponsorship chair KDD 2000 dan 2001. Beliau juga merupakan co-chair SIAM International Conference on Data Mining pertama dan kedua (SDM 2001 dan SDM 2002).
Dr. Robert Grossman saat ini adalah Director of National Center for Data Mining (NCDM) di University of Illinois at Chicago (UIC), Managing Partner Open Data Group, dan juga merupakan Affiliate Senior Consultant The CS Cubed Group.
Selama 10 tahun terakhir, Grossman telah melakukan dua testbed untuk high performance and distributed data mining. Testbed pertama dinamakan Terabyte Challenge, dioperasikan mulai tahun 1995-1999. Sedangkan, testbed kedua dinamakan Teraflow testbed dimulai sejak awal 2004 sampai paling tidak akhir 2008. Teraflow testbed dapat digunakan untuk mining dan analisa 1-10 Gbps streaming data, dimana saat ini umumnya distributed data mining hanya pada 1-100 Mbps. Targetnya tidak main-main, rencananya satu dekade ke depan sudah mampu mencapai 100 Gbps dan 1000 Gbps.

Berkaitan dengan Data Mining Grand Challenges yang pernah diposting beberapa waktu lalu, salah satu grand challenge data mining diusulkan oleh Robert Grossman. Grand Challenge yang diusulkan Beliau tentang large-scale modelling yang dapat mengestimasi jutaan hingga miliaran parameter data mining model.

Referensi:
1. ACM SIGKDD: SIGKDD Service Awards. http://sigkdd.org/awards_service.php#2007s
2. Robert Grossman. http://www.rgrossman.com/
3. The CS Cubed Group, LLC. http://www.cscubed.com/personnel.html

Iklan

Jon Kleinberg merupakan salah satu peneliti computer science yang sangat berbakat dengan area penelitian yang sangat luas saat ini. Area penelitiannya meliputi web analysis and search, small-world phenomena and decentralized search, social network analysis, algorithms and complexity, data mining, indexing, network analysis, genomics and protein structure analysis.
Beliau telah memperoleh berbagai macam penghargaan seperti Sloan Research Fellow, NSF Career Award, ONR Young Investigator Award, Packard Foundation Fellowship, MacArthur ‘Genius Award’ Fellowship, dan Nevanlinna Mathematics Prize.
Berkaitan dengan data mining, beliau memperoleh dua best paper award KDD:

Komunitas data mining juga mengenal Beliau sebagai founder social network analysis. Selain itu algoritma HITS yang dikembangkannya di IBM Almaden merupakan pendekatan yang baru saat itu dan sangat berpengaruh pada perkembangan area web search engine. Algoritma PageRank Google merupakan salah satu algoritma yang terinspirasi oleh HITS yang lebih mengutamakan link analysis daripada keyword dalam ranking halaman web.
Saat ini, Beliau merupakan professor computer science di Cornell University.
Interview Beliau di KDNuggets dapat dibaca pada [2], memberikan gambaran tentang research yang Beliau kerjakan. Paper-paper Beliau dapat dilihat pada homepage Beliau [1].

Referensi:
1. Jon Kleinberg’s Homepage. http://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/.
2. KDnuggets Interview: Jon Kleinberg (KDnuggets News 07:11, item 3, Features). http://www.kdnuggets.com/news/2007/n11/3i.html.
3. Jon Kleinberg Wikipedia entry. http://en.wikipedia.org/wiki/Jon_Kleinberg.

Selain ICDM Research Contribution Award, IEEE ICDM tahun ini juga memberikan penghargaan IEEE ICDM Outstanding Service Award. Penghargaan tersebut diberikan kepada Dr. Xindong Wu. Penghargaan ini diberikan kepada orang atau kelompok atas kontribusinya dalam mempromosikan bidang data mining dan ICDM sebagai konferensi riset data mining terbesar di dunia.
Dr. Xindong Wu adalah professor dan department chair di University of Vermont. Beliau adalah founder IEEE ICDM, selain itu Beliau banyak sekali memberikan banyak masukan untuk perkembangan ICDM. 10 challenging problems in data mining yang merupakan salah satu feature ICDM tahun lalu adalah hasil inisiatif Beliau. Termasuk juga tahun ini, Beliau juga berinisiatif untuk mengidentifikasi 10 well-known algorithm in data mining.
Selain itu, Beliau merupakan founder jurnal KAIS (Knowledge and Information System), founding chair IEEE Computer Society TCII (Technical Committee on Intelligent Informatics), dan saat ini adalah editor-in-chief IEEE TKDE (Transactions on Knowledge and Data Engineering) dan program committee co-chair ACM SIGKDD 2007. Publkasinya dalam bidang data mining sangat banyak di berbagai jurnal dan konferensi.

Referensi:
1. ICDM Awards. http://www.cs.uvm.edu/~icdm/Awards.shtml.
2. Xindong Wu’s Home Page. http://www.cs.uvm.edu/%7Exwu/home.html.

IEEE ICDM 2006, salah satu konferensi internasional data mining terbesar yang akan berlangsung akhir tahun ini, memberikan penghargaan 2006 IEEE ICDM Research Contribution Award kepada Prof. Christos Faloutsos. Penghargaan ini diberikan atas kontribusinya di bidang data mining .
Prof. Christos Faloutsos adalah Profesor dari CMU (Carnegie Mellon University). Kontribusi risetnya dalam bidang data mining sangat besar, terutama dalam mining dan indexing untuk data stream dan graph, mining temporal dan data video. Beberapa paper beliau merupakan paper berpengaruh yang banyak sekali dikutip. Saat penghargaan ini diumumkan, papernya tentang time series yang memperoleh best paper award di SIGMOD 1994 telah dikutip sebanyak 582 kali. Papernya tentang QBIC (query by image content) di SPIE’93 telah dikutip lebih dari 1000 kali. Paper-paper tersebut kemudian memunculkan metodologi GEMINI untuk pencarian database multimedia dan time series yang umum digunakan pada area ini.
Di bidang graph mining, Prof. Faloutsos menemukan power law dalam real graph terutama dalam topologi internet yang membawa banyak perubahan di bidang ini. Papernya tentang hal ini di SIGCOMM’99 (On Power-Law Relationships of the Internet Topology) yang kemudian dikenal dengan “Faloutsos cubed paper” karena bersama dengan kedua saudaranya telah dikutip lebih dari 1000 kali, dan menjadi paper yang paling banyak dikutip urutan kelima tahun 1999 berdasarkan Citeseer.
Beliau juga telah banyak menerima penghargaan seperti Presidential Young Investigator Award dari National Science Foundation tahun 1989, VLDB 10 Years paper Award tahun 1997 (papernya tentang R+ Tree), delapan best paper award, dan beberapa teaching award. Beliau juga merupakan executive committee ACM SIGKDD. Publikasi sangat banyak termasuk 11 book chapter, 20 tutorial, dan 10 distinguish invited lectures.
Selamat buat Prof. Christos Faloutsos !
Melihat biografi Beliau, sangat menarik dan inspiratif. R+ Tree merupakan teknik indexing yang umum dipakai dalam database spatial. Penemuannya tentang Power-Law akan banyak digunakan dalam graph dan aplikasinya. Kita tahu bahwa aplikasi graph ini sangat banyak seperti social network analysis, food web network, dan biological network (ingat, bioinformatika adalah bidang yang diramalkan sebentar lagi akan booming). Dan, yang paling menarik bagi saya adalah Fractal. Hal ini menarik karena Beliau meneliti fractal dan self-similarity untuk data mining. Beberapa invited lecture Beliau berbicara tentang fractal dan power law sebagai advaced data mining tools. Wawancara menarik dengan Christos Faloutsos pada ACM SIGMOD record Desember 2005 dapat dilihat pada referensi nomer 3.

Reference:
1. Christos Faloutsos. http://www.cs.cmu.edu/~christos/
2. 2006 IEEE ICDM Research Contribution Award: Prof. Christos Faloutsos. http://www.cs.uvm.edu/~icdm/awards/Faloutsos-06.shtml
3. Christos Faloutsos speaks out on Power Laws, Fractals, the Future of Data Mining, Sabbaticals, and more. http://www.cs.cmu.edu/~christos/IN-THE-NEWS/p85-column-winslett.pdf


Bagi orang-orang data mining yang pernah menggunakan Weka, salah satu software data mining yang paling populer, pastinya sangat tidak asing dengan nama ini. Ian H. Witten merupakan salah satu orang dibelakang kesuksesan Weka. Saat ini, beliau adalah professor di University of Waikato, New Zealand. Bidang yang ditekuninya cukup banyak meliputi Digital Library, Text Mining, Machine Learning, Information Retrieval. Ian Witten juga penerima penghargaan IFIP Namur Award.
Software Weka, yang baru-baru ini diakuisisi oleh Pentaho Corp. (Open Source BI yang paling populer di dunia), telah memberikan banyak kontribusi pada bidang data mining. Software yang mulai dikembangkan sejak tahun 1994 telah menjadi software data mining open source yang paling populer. Banyaknya algoritma data mining dan machine learning, kemudahan dalam penggunaan, ditambah lagi selalu up-to-date dengan algoritma-algoritma baru yang muncul menjadikan software ini banyak digunakan, tidak hanya untuk akademik namun banyak juga dipakai oleh perusahaan.
Ian Witten juga menulis salah satu buku data mining yang populer “Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques“. Buku ini juga menjadi salah satu textbook data mining yang paling populer.

Referensi :
1. Ian H. Witten. http://www.cs.waikato.ac.nz/~ihw/.
2. ACM SIGKDD : Awards. http://www.acm.org/sigs/sigkdd/awards.php.
3. Weka 3 – Data Mining with Open Source Machine Learning Software in Java. http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/.
4. Pentaho Open Source Business Intelligence : News Release. http://www.pentaho.org/news/releases/20060919_pentaho_acquires_weka.php.

Saat ini, Ronny Kohavi adalah General Manager Windows’ Experimentation Platform di Windows Live. Beliau merupakan pakar data mining yang sangat aktif dalam industri software, terutama yang menerapkan data mining. Sebelumnya, Ronny Kohavi adalah director data mining and personalization di Amazon, vice president of Business Intelligent di Blue Martini Software, dan manager MineSet project (software data mining dan visualisasi yang terkenal) di Silicon Graphics. Dari sini, kita dapat mengetahui kontribusinya dalam menerapkan data mining di industri. Saat masih studi di Stanford, Beliau juga sudah terlibat dalam sebuah proyek MLC++ (Machine Learning library in C++ for data mining). Library ini juga digunakan dalam MineSet dan Software di Blue Martini. Hingga saat ini pun masih sangat jarang ditemukan library untuk data mining.
Walaupun Ronny Kohavi sudah tidak aktif di Akademis sejak tahun 1995, namun artikel-artikel Beliau termasuk yang banyak dikutip (lebih dari 1000). Beliau juga sangat aktif dalam berbegai konferensi internasional. Pernah menjadi general chair KDD 2004, co-chair industrial track KDD 1999, KDD CUP 2000, co-chair WEBKDD 2000, WEBKDD 2001, dan WEBKDD 2003. Juga editor di beberapa jurnal data mining dan machine learning.

Update 23 November 2007: Interview dengan Ron Kohavi di KDNuggets (http://www.kdnuggets.com/news/2007/n22/4i.html)

Referensi:
1. Ron Kohavi. http://ai.stanford.edu/~ronnyk/

Selain SIGKDD Innovation Award, satu lagi penghargaan yang diberikan SIGKDD yaitu SIGKDD Service Award. Penghargaan ini diberikan kepada orang yang berjasa besar dalam pelayanannya di bidang data mining. Untuk tahun ini (2006), pemenangnya adalah Won Kim.
Won Kim adalah orang yang berjasa dalam pembentukan SIGKDD di tahun 1999. Beliau menjabat sebagai interim chair (chair sementara) sebelum chair SIGKDD pertama dipilih, dan juga terpilih sebagai chair tahun 2001. Beliau berperan besar mengembangkan SIGKDD menjadi salah satu SIG besar di ACM dalam waktu yang singkat.
Won Kim juga membantu memprakarsai innovation award, service award, dan SIGKDD Curriculum Committee. Tahun 2003, saat proyek pemerintah amerika yang kontroversial dikaitkan dengan data mining di mana data mining melanggar privacy masyarakat, Beliau melawan asumsi tersebut lewat sebuah surat dari SIGKDD Executive Committee “data mining technology is not against privacy and civil liberties”.
Beliau pernah menjabat sebagai ACM SIGMOD (1987-1997), editor in chief ACM transaction on Database System (1992-2001), menerima ACM SIGMOD contribution award (1998) dan ACM distinguished services award (2000), VLDB 10-year best paper award (1995), ACM SIGMOD test of the time (2002, untuk papernya yang dipublikasikan tahun 1992). Beliau juga merupakan founder dan editor in chief ACM transaction on Internet Technology (sejak 2000). Won Kim sudah menerbitkan 4 buku tentang database systems dan teknologi object-oriented. Beliau adalah pendiri dan CEO Cyber Database Solutions.

Referensi:
1. Dr. Won Kim. http://www.cyberdb.com/About/Bio/bio.html.
2. ACM SIGKDD : “data mining technology is not against privacy and civil liberties”. http://www.acm.org/sigs/sigkdd/civil-liberties.pdf
3. ACM SIGKDD : Curriculum. http://www.acm.org/sigs/sigkdd/curriculum.php

Laman Berikutnya »